*仅供医学专业人士阅读参考
新华网发文，珠江医院影像科有位不知疲倦的“AI新同事”——CT图像刚传上服务器，5到10秒它就圈出病灶、弹出高危提醒。肺结节漏诊率下降18%，初筛省下40%的基础阅片时间。
国家卫健委也发文，明确提出要在在城市社区卫生服务机构推广应用医学人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历信息自动采集辅助书写等技术，提高医务人员诊疗效率。
卫健委发布信息截图
政策推了，技术跑了。但当你真正在诊室里打开某个AI对话窗口，问一个用药问题，得到的却是“可能”“或许”“一般来说”……这种时候你是不是只想问一句：到底有没有专为医生打造的有循证来源的医学AI？
有。它叫医学界DrSeek。
DrSeek从诞生之初，就只深耕医疗循证场景，没有做花哨的设计包装，而是回到最高频的临床问题——你查药、查指南、查疾病的时候，能给你一个可以直接用的有循证来源的答案。
第一，严控知识库源头，舍弃杂乱网络内容，只收录药品说明书、官方临床指南、权威核心文献与真实临床研究数据，杜绝论坛、百科类非专业信息，每一条结论都有据可查；
第二，依托完整医学知识体系，顺着指南、用药逻辑推导答案，适配门诊、查房、慢病管理等真实诊疗思路；
第三，拒绝模糊化话术，不使用“可能、一般来说” 这类模棱两可表述，输出内容会标注循证来源，不回答非医学类问题；
落实到日常临床场景里是这样的：
门诊开处方时，输入患者基本信息和拟开具药品，系统自动筛查禁忌、给出个体化剂量建议，还能附上依据；
查房被提问时，在DrSeek里输入药名，几秒内拿到一份结构清晰的答复，作用机制、联用依据、监测要点，文献摘要直接附上。
日常想了解新型创新药的最新研究进展，输入问题后系统推送核心摘要，参考来源。
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